EASD: анализ голоса помогает выявить сахарный диабет 2-го типа

Ученые из Люксембургского института здравоохранения недавно разработали новый метод обнаружения у человека сахарного диабета на основе анализа коротких голосовых записей пациентов. Результаты соответствующего исследования были представлены на ежегодном собрании Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD) в Мадриде, пишет Газета.ру.

Алгоритм ИИ проанализировал разные вокальные параметры пациентов, такие, например, как высота, интенсивность и тон голоса. Это помогло ИИ выявить различия между людьми с диабетом и без него. Оказалось, что алгоритмы продемонстрировали хорошую общую прогностическую способность: наличие диабета было определено у мужчин в 71% случаев, а у женщин — в 66% случаев. Как стало известно, ИИ лучше всего справился с задачей, анализируя записи женского голоса в возрасте 60 лет и старше, а также лиц с артериальной гипертензией.

По словам ученых,  несмотря на многообещающие результаты, указанная разработка требует дальнейшего усовершенствования. Они надеются при этом, что в будущем созданный алгоритм ИИ можно будет использовать для ранней диагностики сахарного диабета.

Ранее «Социальные новости» информировали, что уровень занятости и число вакансий для инвалидов в РФ выросли.