Ученые научились предсказывать успеваемость студентов по подпискам в соцсетях

Российские ученые из НИУ ВШЭ, Сколтеха и Томского государственного университета разработали метод предсказания успеваемости студентов по их подпискам в социальной сети «Вконтакте».

Так, в исследовании приняли 4445 студентов с открытыми страницами. С помощью NLP-анализа авторы классифицировали тематику сообществ, оценили сложность текстов, и эмоциональную тональность контента. На основе этих данных для каждого учащегося был составлен уникальный цифровой профиль, после чего с помощью машинного обучения удалось выявить взаимосвязь между онлайн-активностью и академическими успехами.

Новый алгоритм выявил закономерности между выбором пабликов и успеваемостью молодых людей. В частности, студенты с высокими академическими результатами чаще оказываются подписаны на сообщества, связанные с научной и образовательной тематикой. Учащиеся с низкой успеваемостью преимущественно выбирают развлекательные сообщества, посвященные юмору, мемам, музыке и видеоиграм.

Чтобы выбрать профиль обучения, студенты должны учесть следующие факторы:

— Определить свои интересы и сильные стороны. Нужно понять, что действительно интересно. Например, при выборе направления «Информационные системы и технологии» можно рассмотреть профили «Разработка программного обеспечения» и «Информационная безопасность».

— Изучить требования рынка труда. Стоит узнать, какие специальности востребованы сегодня и будут актуальны через 4–6 лет. Например, в последние годы растёт спрос на профили, связанные с искусственным интеллектом, анализом данных и экологическими технологиями.

— Изучить возможности выбранного вуза. Стоит обратить внимание на то, какие преподаватели ведут занятия по выбранному профилю, насколько современна материальная база, есть ли возможность проходить практику в компаниях-партнёрах вуза.

— Подумать о долгосрочных целях. Нужно задать вопрос: где студент видит себя через 5–10 лет? Например, если мечтается стать исследователем в области физики, то профиль «Фундаментальные исследования» будет более подходящим, чем «Прикладная физика».

При выборе профиля можно обратиться за помощью к профессиональным тьюторам или специальному карьерному тьютору, который поможет сформулировать карьерные цели и сориентироваться в общих тенденциях на рынке труда.

Ранее врач Хорват рассказал, что усталость после сна указывает на анемию. Прочитать об этом подробнее можно в материале «Социальных новостей».